{"id":178605,"date":"2020-07-02T16:08:35","date_gmt":"2020-07-02T19:08:35","guid":{"rendered":"https:\/\/www.empresa1.com.br\/?p=178605"},"modified":"2020-07-02T16:08:35","modified_gmt":"2020-07-02T19:08:35","slug":"sistema-de-biometria-facial-de-empresa-1-ahora-reconoce-a-los-usuarios-incluso-cuando-usan-mascarillas-higienicas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.empresa1.com.br\/es\/sistema-de-biometria-facial-de-empresa-1-ahora-reconoce-a-los-usuarios-incluso-cuando-usan-mascarillas-higienicas\/","title":{"rendered":"Sistema de biometr\u00eda facial de Empresa 1 ahora reconoce a los usuarios incluso cuando usan mascarillas higi\u00e9nicas"},"content":{"rendered":"

La inversi\u00f3n en investigaci\u00f3n y la mejora de los sistemas de venta de tarjetas de pago de viaje en autob\u00fas y las tecnolog\u00edas de movilidad es parte del ADN de Empresa 1, y en vista de este nuevo est\u00e1ndar social que se ha desarrollado en los \u00faltimos meses debido al aislamiento social y las nuevas pautas de atenci\u00f3n, los esfuerzos fueron principalmente dirigidos a soluciones que permitan a los gerentes de transporte p\u00fablico operar de manera m\u00e1s eficiente, especialmente en el per\u00edodo de recuperaci\u00f3n econ\u00f3mica y del mercado.<\/p>\n

Esta fue la premisa para la \u00faltima actualizaci\u00f3n del Sigom Vision, el sistema de biometr\u00eda facial de Empresa 1 para el transporte p\u00fablico, que ahora reconoce las caras de los usuarios incluso cuando usan mascarillas higi\u00e9nicas.<\/p>\n

Mejora de los algoritmos de inteligencia artificial<\/h2>\n

Uno de los puntos de evoluci\u00f3n constante en el sistema es el comportamiento de los algoritmos frente a las barreras habituales para el reconocimiento facial de los usuarios, como las gafas de sol, por ejemplo. Con el aumento en el n\u00famero de usuarios que usan mascarillas higi\u00e9nicas de protecci\u00f3n facial, este desarrollo comenz\u00f3 a dirigirse hacia el mantenimiento de la capacidad del sistema para superar estos obst\u00e1culos, garantizando as\u00ed su funci\u00f3n. Para explicar mejor el mecanismo detr\u00e1s de esta innovaci\u00f3n, primero debemos entender el funcionamiento de un sistema de biometr\u00eda facial, que consta de los siguientes pasos:<\/p>\n

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  1. Captura: es el momento en que la c\u00e1mara graba las im\u00e1genes del usuario.<\/li>\n
  2. Verificaci\u00f3n: aqu\u00ed, los algoritmos del sistema verifican para identificar los atributos en la imagen capturada que caracterizan una cara.<\/li>\n
  3. Comparaci\u00f3n: en funci\u00f3n de la identificaci\u00f3n de esta cara y estos atributos, se realiza una comparaci\u00f3n con la foto registrada anteriormente.<\/li>\n<\/ol>\n

    La biometr\u00eda facial se basa en puntos nodales en la cara. Cuando se ejecuta el proceso computacional, el algoritmo busca estos puntos, con el fin de averiguar si en esa foto que fue tomada realmente existe la cara de cierta persona. Sin embargo, como dijimos, algunas barreras pueden evitar el mapeo de estos puntos \u2013 este es el caso de las mascarillas higi\u00e9nicas, por ejemplo.<\/p>\n

    Con los nuevos par\u00e1metros insertados en el sistema, incluso sin la identificaci\u00f3n de algunas \u00e1reas de la cara, como la boca y la punta de la nariz, el n\u00famero de puntos reconocidos por el algoritmo puede ser suficiente para realizar la comparaci\u00f3n de los atributos entre la foto capturada y la registrada previamente en la base de datos.<\/p>\n

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    Figura 1 Ejemplo de como se comportan los nuevos par\u00e1metros de identificaci\u00f3n.<\/p><\/div>\n

    En otras palabras, se agreg\u00f3 un proceso que permite al sistema reconstruir el conjunto de esa cara, en funci\u00f3n del aprendizaje automatizado, lo que permite pasar a la etapa del pareo.<\/p>\n

    El rol del aprendizaje automatizado<\/strong><\/h2>\n

    El sistema se comporta de esta manera gracias a un proceso de aprendizaje continuo \u2013 el aprendizaje automatizado, que trabaja con tres variables fundamentales: experiencia, tarea y consecuci\u00f3n. Cuando hablamos de biometr\u00eda facial, de una manera simple, el aprendizaje automatizado funciona de la siguiente manera:<\/p>\n